基于大语言模型和Logistic模型的企业财务风险预警方法

本发明公开了一种基于大语言模型和Logistic模型的企业财务风险预警方法，属于计算机自然语言处理技术领域，包括以下步骤：步骤S1：分别收集上市公司第t‑2年的年度业绩说明会与第t‑1年的一季度、半年度、三季度业绩说明会文本数据，并收集其第t‑1年的财务数据；步骤S2：针对业绩说明会上的管理层文本，分别计算文本情感值、文本可读性、文本相似度，针对管理层与投资者的对话文本，计算问答相关性；步骤S3：使用公司财务数据并结合文本情感值、文本可读性、文本相似度、问答相关性，使用Logistic模型对上市公司是否会被ST处理进行预测。本发明能够从多个维度进行更全面、更准确的预测上市公司的财务风险。