一种基于标签噪声感知策略的弱监督视频异常检测方法

本发明涉及一种基于标签噪声感知策略的弱监督视频异常检测方法，包括以下步骤：S1、视频特征提取；首先，将视频的连续16帧作为一个片段输入到特征提取器，生成尺寸为32×256×512的特征图，随后，将异常类型的文本信息编码为32×256×14的文本嵌入，其中异常类型共有14种，通过利用异常类型的文本嵌入与对应的视频帧特征进行匹配，并根据匹配相似性推断生成伪标签，本发明从标签噪声学习的视角出发，突破传统自训练范式的局限，打破了传统视频异常检测自训练框架的固有模式，提出了一种使用端到端方式在线生成伪标签的方法，解决了视频异常检测伪标签中的误差累积性、噪声敏感性问题。