一种嵌入时间维度的中药制药工艺知识表示学习研究模型

本发明提出了一种嵌入时间维度的中药制药工艺知识表示学习研究模型，旨在解决中药制药过程中复杂的时序依赖问题和多源异构数据整合难题。该模型通过构建带有时间信息的时序知识图谱，精确建模工艺步骤、操作参数和设备信息的时间依赖关系。首先，采用CASREL模型进行实体关系联合抽取，解决了传统方法在处理三元组重叠时的不足，提升了数据抽取的精确度；接着，将时间信息嵌入到抽取的三元组中，生成四元组(实体、关系、实体、时间)，以增强时序推理能力；通过TTransE模型进行时序推理，准确捕捉工艺流程中的时间变化规律。该方法突破了传统数据分析中缺乏时间维度的局限，有效提升了中药制药工艺的优化和智能化水平，应用于工艺调整、生产调度、质量控制等领域，可以提供更精确的决策支持，推动中药制药行业向智能化、精细化方向发展。