摘要
本发明提出了一种基于物联网的文物安全智能监测预警方法及系统,涉及文物监测技术领域,基于物联网感知网络采集文物保护区域中的多源感知数据集;根据预构建的初始生成对抗网络、高斯YOLOv3检测网络以及多源感知数据集,获取生成器总损失函数和高斯YOLOv3检测网络对应的检测网络损失函数;对生成器总损失函数和检测网络损失函数进行加权融合,获取综合损失函数,并将综合损失函数输入初始生成对抗网络,以对生成对抗网络中的生成器和判别器进行依次更新,获取优化生成对抗网络;将多源感知数据集的标准数据样本输入优化生成对抗网络,以获取与文物保护区域中的预警信号。本发明有助于提升文物监测预警的准确性和预警效率。
技术关键词
生成对抗网络
VGG网络
感知损失函数
样本
监测预警方法
智能监测预警系统
误差函数
边缘检测算法
高层次
异常数据点
图像
连续特征
分类特征
数据采集模块
重构误差
表达式
标签
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疾病风险预测方法
多模态
深度学习框架
疾病风险预测模型
融合特征
网络流关联方法
样本
注意力机制
深度神经网络架构
多窗口
特征选择方法
矩阵
样本
损失函数优化
支持向量回归模型