一种马氏体成分预测方法及装置

本发明提出了一种马氏体成分预测方法及装置，方法包括：基于随机森林算法训练马氏体性能预测模型；随机生成多个成分向量，并利用马氏体性能预测模型对每个成分向量进行性能预测；通过非支配排序算法根据性能预测结果对多个成分向量进行排序以确定优秀成分向量；根据优秀成分向量以及遗传算法生成新的成分向量；根据优秀成分向量以及新的成分向量迭代执行上述性能预测及其后续步骤直至性能预测结果满足预设值而输出对应的成分向量。本发明能够根据性能需求快速确定马氏体的成分组成，并且通过随机生成初代成分、非支配排序算法筛选优秀成分并利用遗传算法根据优秀成分生成子代的方式，能够大大提升生成满足性能需求成分的几率以提升预测速度。