一种基于局部patch与增强位置编码的电梯风险预警方法

本发明提供的一种基于局部patch与增强位置编码的电梯风险预警方法，其首先采集物联网电梯的原始数据，将原始数据清洗后转换为多变量时序特征；然后对多变量时间序列进行patch操作，既将每个输入的单变量时间序列首先被划分为patch，作为Transformer的输入token，既保留了局部语义信息，又可以在输入token数量相同的情况下获得更长的回视窗口；对token进行相对位置编码后，输入到Transformer模型中，在模型中，采用自注意力机制和卷积池化层对patch进行提取和交叉，来关注patch之间的特征关系，同时关注patch内的时间特征关系；将全局时序特征和patch内时序特征进行fusion操作后交给全连接层进行预测输出预测结果；模型训练时，模型通过优化算法进行调整提高性能。