摘要
本发明涉及大数据分析领域,且公开了基于大语言模型的全渠道零售企业跨渠道退货管理系统,包括退货申请模块、退货信息整合模块、自动化退货处理模块、退款与赔偿模块、智能分析模块和反馈模块,所述退货申请模块用于在不同销售渠道发起退货请求,系统自动审批符合条件的退货请求,所述退货信息整合模块用于整合来自不同销售渠道的退货数据,所述自动化退货处理模块根据退货类型自动生成相应的退货流程,所述退款与赔偿模块根据退货商品的状态和退货政策,自动计算并处理退款,所述智能分析模块用于分析退货数据,识别退货趋势和潜在问题,所述反馈模块用于收集反馈并优化用户体验。本发明具备实现自动化退货处理并提供个性化退货服务的优点。
技术关键词
退货管理系统
大语言模型
跨渠道
智能分析模块
优化用户体验
NLP技术
流数据处理技术
大数据处理框架
企业
ETL技术
中间件技术
计算机视觉技术
分布式技术
工作流引擎
分析海量
RFID标签
机器学习算法
机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
社交媒体平台
标签
电子设备本体
生成关键词
知识图谱构建方法
水库群调度
实体
构建知识图谱
阶段
记忆
互动方法
大语言模型
数据更新
可读存储介质