摘要
本发明涉及智能企业管理技术领域,特别涉及一种企业重要指标监测方法,所述方法包括:构建预算列表;获取每个预算项的额度占预算总额度的比例,然后构建原始监视指标集;设置多个维预算目标向量,通过预算目标向量构成预算目标矩阵;根据预算目标向量的维度,将原始监视指标集分为与每个预算目标向量相关的监视指标子集;通过机器学习算法建立预测模型一,用于监测监视指标子集内的预算项;根据不同监视指标子集内元素的关联度,筛选多个重点监视指标,构建重点指标列表;构建预测模型二,通过预测模型二监测重点监视指标。本发明对预算中的重点预算项的在总预算中所占的比例(重要指标)监控,并输出预测结果,帮助企业管理者做出决策。
技术关键词
指标监测方法
构建预测模型
机器学习算法
建立预测模型
指标监测系统
输出预警信息
训练预测模型
列表
智能企业管理
线性回归算法
科研设备
可读存储介质
财务系统
时间段
矩阵
元素
数据
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
浮式平台
时域有限元方法
疲劳损伤评估方法
雨流计数法
应力
智能监控系统
远程故障诊断
煤矿机电运输设备
预警模块
大数据分析技术
环境监测模块
数据处理模块
输出模块
机器学习算法
模数转换器
协同控制方法
设备协同控制系统
协同控制装置
评分机制
机器学习算法