一种基于DCT-GAN多尺度融合的CT造影智能成像方法及系统

本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及一种基于DCT‑GAN多尺度融合的CT造影智能成像方法及系统，该方法包括获取预处理后的目标NCCT‑CTA图像数据集；基于目标NCCT‑CTA图像数据集按照预设比例进行划分，得到训练集、验证集；将训练集、验证集输入至基于DCT‑GAN多尺度融合的初始生成对抗网络中进行模型训练，训练过程中，由生成器生成虚拟CTA图像，由鉴别器对输入的原始CTA图像与虚拟CTA图像在图像域和经过离散余弦变换处理的频域上进行判别，并基于图像域与频域上的相似度差异，以及鉴别器在这两个域上的判别差异确定网络总体损失函数；将预处理后的实时NCCT图像输入至训练好的目标生成对抗网络中，以生成高质量、高分辨率的虚拟CTA图像。