摘要
本发明公开一种基于边缘计算的新能源电场智能调度方法及系统,包括:构建基于物理实体网络的数字孪生调度网络,以及基于边缘计算的云边端协同数据处理与调度优化模型,用于支持电网的中长期规划和智能调度优化;构造数据处理时延最小化和虚实同步时延误差最小化的多目标随机优化问题,通过Lyapunov优化技术将随机优化问题转化为确定性优化问题,最后采用非支配排序遗传算法获取数据调度和资源分配的优化策略。本发明通过融合边缘计算和数字孪生技术,实现了新能源电场中数据调度的自动化,提升了电网系统的响应速度和稳定性,为电网规划和新能源发电的高效运行提供技术支撑。
技术关键词
新能源电场
智能调度方法
协同数据处理
调度优化模型
数据处理时延
服务器
计算机可执行指令
遗传算法
数字孪生体
网络
资源分配
实体
载波
数据传输机制
气象监测设备
调度系统
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任务调度优化模型
时间段
任务调度算法
任务调度方法
队列
智能调度方法
异构
能源管理策略
负荷
多变量时间序列预测
链路监测系统
资源调度优化
资源调度策略
节点
数据处理模型
免疫克隆选择算法
任务调度方法
数学模型
构建云服务
任务调度优化模型
资源智能调度方法
船舶
码头
启发式规则
物流优化技术