摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种血管分割重建与出血分析方法及装置。出血区域检测模型中,检测是否有出血区域;再进行血管分割以及血管三维重建操作。本发明采用时间序列图像进行综合分析,有效避免因造影剂扩散不足导致的血管细节丢失,以及因扩散过度造成的图像模糊问题。基于8‑邻域像素跟踪方法精准识别血管交叉点,并利用交叉点对骨架线进行分段处理。通过构建血管的拓扑结构,不仅大幅提升了特征点匹配的效率,还实现了自动化的三维重建过程。通过引入混合卷积神经网络与状态空间模型的架构设计,有效结合了局部细粒度特征提取能力和全局长程依赖性建模能力,使得颅内出血区域的分割在精度和鲁棒性上取得了显著提升。
技术关键词
血管分割
血管三维重建
线段
分析方法
像素
血管模型
状态空间模型
交叉点
跟踪方法
时间序列图像分析
编码器
混合卷积神经网络
特征点
终点
分支
医学图像处理技术
坐标
血管三维模型
卷积特征
系统为您推荐了相关专利信息
待测物料
轮胎成型机
偏移检测方法
计算机程序指令
边缘检测算法
分接开关触头
结构设计参数
特高压
粒子群优化算法
仿真模型
图像聚类方法
样本
计算机可执行指令
超像素分割技术
图像分割
协议分析方法
静态随机存取存储器
定时器
逻辑
协议分析系统
车辆状态信息
检测告警方法
神经网络模型
人脸
检测告警装置