摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于图块划分的组织区域图像识别方法及系统,该方法包括:对待识别的生物组织图像进行图块划分得到多个图像块;将所述多个图像块输入至区域识别模型中,得到多个组织区域和对应的区域类型;根据预设的类型接壤规则,从所述多个组织区域中筛选出至少一个区域组合;所述区域组合中包括有多个相互接壤的组织区域;将所述区域组合对应的区域图像以及对应的所述区域类型,输入至区域边界更新模型中,得到对应的区域更新结果;所述区域更新结果用于重新指示所述区域图像中的不同组织区域的区域边界。可见,本发明能够提高组织区域识别的精度和效率,为疾病治疗或研究提供准确的数据基础。
技术关键词
区域图像识别
组织
图像块
动态规划算法
可执行程序代码
肿瘤
梯度下降算法
参数
识别模块
数据处理技术
网络架构
轮廓
存储器
生物
处理器
疾病
精度