基于灵敏度矩阵约束的隐式神经网络磁共振图像重建方法

本发明提供一种基于灵敏度矩阵约束的隐式神经网络磁共振图像重建方法，对待重建图像坐标进行傅里叶编码作为网络输入；训练基于灵敏度矩阵约束的隐式神经网络磁共振图像重建模型；利用模型的输出和采样数据进行数据组合得到最终图像。这种通过自监督学习的深度学习并行磁共振重建方法，具有能够实现高质量的图像重建，同时减少对大量全采样数据的依赖的特点。