面向病理性近视智能诊断的眼底彩照分割模型构建方法

一种面向病理性近视智能诊断的眼底彩照分割模型构建方法，利用图像增强单元、尺寸调整单元和归一化单元搭建图像预处理模块；采用卷积神经网络作为主干网络，并结合空洞卷积、多尺度金字塔池化模块和空间注意力机制搭建共享特征提取器模块；采用动态扩展输出通道的设计，并通过上采样层、跳跃连接和输出卷积层的结合来搭建分割任务头模块；依次连接图像预处理模块、共享特征提取器模块和分割任务头模块，形成分割基础模型；模型训练；新任务微调，得到新增任务的分割基础模型。该方法能够根据不同的需求快速适配新的任务，可有效减少训练时间和计算资源的消耗，能大幅度提升疾病诊断的效率与准确性。