图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及人工智能模型训练技术领域，提供一种图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个第一图像及各第一图像各自对应的图像标注文本；获取语义提示文本；基于图像生成模型、语义提示文本及图像标注文本，对第一图像进行图像语义控制处理，得到第一图像对应的第二图像；确定第一图像与第二图像之间的对抗损失；确定语义提示文本与第二图像之间的语义控制损失；根据对抗损失及语义控制损失，调整图像生成模型的模型参数，以提升图像生成模型在图像生成的过程中的语义控制准确性，从而提升对图像生成模型的训练效果。图像生成模型可应用于金融科技领域、医疗健康领域等等，以生成相应的图像。