舆情分析方法、系统、设备及存储介质

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舆情分析方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510067094
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119476268A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种舆情分析方法、系统、设备及存储介质,包括:收集用户评价数据,并对所述用户评价数据进行预处理;利用预训练语言模型及主题模型分析预处理后的用户评价数据的舆情主题;将预处理后的用户评价数据按所属的舆情主题进行分组,得到多个数据组;利用情感分析模型分别识别多个所述数据组的情感倾向,得到多个舆情主题对应的情感倾向,所述情感分析模型包括预训练语言模型、双向长短时记忆网络模型和卷积神经模型。本发明实现了用户评价数据的层次化分析,为后续的决策制定提供了数据支撑。
技术关键词
预训练语言模型 情感分析模型 舆情分析方法 卷积神经模型 主题模型分析 数据收集模块 舆情分析系统 爬虫技术 文件夹 词语 输出特征 分析模块 可读存储介质 分词 人工智能技术 网络 清洗单元
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