基于单目视频的动作捕捉优化方法和模型训练方法

本申请提供一种基于单目视频的动作捕捉优化方法和模型训练方法，涉及计算机技术领域。基于单目视频的动作捕捉优化方法包括：将单目视频输入触地检测模型，得到用于指示人像脚部的触地概率的触地检测结果；根据单目视频，得到人像的三维动作第一数据，进而得到人像的脚部轨迹；根据触地概率，对脚部轨迹进行触地优化，并对触地优化后的脚部轨迹进行抖动优化；根据抖动优化后的脚部轨迹，通过反向动力学算法重构三维动作第一数据，得到人像的三维动作第二数据。本申请的方法，解决了人像脚部在三维重构过程中可能出现穿模和抖动现象，导致通过反向动力学算法重构出的三维动作数据的准确性降低的问题。