摘要
本申请提供一种改性矿物质电缆的在线生产监控方法、系统及云平台,包括:获取挤出阶段的温度数据和压力数据,对温度数据进行校正,得到校正后的温度数据;采用压力传感器的历史数据建立压力漂移模型,对当前压力数据进行实时校正;根据应力数据的采样频率,对应力数据进行分段处理,得到分段处理后的应力数据;采用主成分分析法对多源数据集进行降维处理,提取关键特征,生成低维特征矩阵;将实时处理后的低维特征矩阵输入到支持向量机模型中,训练分类器,判断当前生产状态是否处于正常范围;根据分类器的输出结果,生成生产状态报告,用以指导后续生产过程的调整和优化。有效提高了改性矿物质电缆生产过程的监控精度,实时调整和优化生产过程。
技术关键词
支持向量机分类
矿物质电缆
主成分分析法
支持向量机模型
校正
应力
矩阵
滑动窗口算法
训练分类器
分段
压力传感器
动态更新
阶段
实时数据处理系统
历史运行数据
监控方法
LSTM神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
电网电压波形
幅度误差
故障相电压
新能源控制器
仿真模型
多源异构数据
异常数据检测
动态时间规整
时钟同步
网络日志数据
反射面天线
补偿方法
波束
平面反射镜
抛物面反射镜
准确度评估方法
电子设备
性能退化数据
元器件
热仿真模型