任务处理方法、装置、计算机系统、计算机设备和可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
任务处理方法、装置、计算机系统、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202510067495
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119473639A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种任务处理方法、装置、计算机系统、计算机设备和可读存储介质,应用于中央处理器,所述方法包括:接收针对智能应用服务的待处理任务,获取所述待处理任务在预设的多个维度下的任务特征;基于各个维度的任务特征,确定所述待处理任务的任务类型;根据所述任务类型,将所述待处理任务分配至相应的任务处理器。采用本方法能够提高智能应用的性能和能效,减少能耗,提升整体系统的稳定性和可靠性。通过快速识别任务类型和合理分配处理器,该方法降低了任务的响应时间,满足实时性要求的应用需求。
技术关键词
神经网络处理器 图形处理器 中央处理器 计算机系统 计算机设备 显示接口 计算机程序产品 可读存储介质 存储器 高性能 模块 能效 数据 能耗
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种蛋白质序列性质预测方法、装置、设备和存储介质
多任务分类 分类器 误差矩阵 性质预测方法 序列
2
供应链采购方法、装置、计算机设备以及存储介质
供应链采购方法 机器学习算法 策略 周期 计算机设备
3
一种基于张量分解的胃镜图像处理方法及系统
高阶奇异值分解 胃镜图像处理方法 多模式特征 融合特征 核心
4
基于多模态融合的教学推荐方法、系统、设备及存储介质
推荐方法 多模态 数据 生理 视频
5
一种考虑随机水文过程的深度学习洪水预报方法
洪水预报方法 洪水预报模型 卷积神经网络模型 马尔科夫模型 指数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号