基于人工智能的电力工程现场人员监管系统及方法

本发明涉及人工智能的人员监管技术领域，具体公开了基于人工智能的电力工程现场人员监管系统及方法，根据电力工程现场的电磁环境特性，搭建电磁屏蔽室，模拟电磁干扰情况并测试智能安全帽的响应数据，评估其在高电磁干扰环境下的稳定性；利用快速傅里叶变换和小波变换等算法，计算智能安全帽的工作频率异常指数和信号强度异常指数，从而评估智能安全帽的通信能力；基于智能安全帽的测试结果，将其划分为合格与不合格智能安全帽，确保仅使用合格设备对施工人员进行监管；通过实时监测工人的位置、健康状况及环境变化数据，使用梯度提升树算法建立风险评估模型，计算出施工现场的风险系数，并根据风险级别实施相应的人员监管和预警响应。