基于MSC-GCN模型设备五维全景重建的故障检测与定位方法、装置

本发明公开了一种基于MSC‑GCN模型设备五维全景重建的故障检测与定位方法、装置，该方法包括以下步骤：步骤S1、多光谱数据采集；步骤S2、多光谱数据预处理与融合；步骤S3、基于MSC‑GCN模型的设备五维全视图重构：对步骤S2中获取的图像数据创建多感知层MSC‑GCN模型进行设备五维全景视图重构；步骤S4、基于对抗多层神经网络对步骤S3中获取的设备内部五维全景视图进行故障检测与定位，输出缺陷位置与类型。本发明能够解决现场数据少、数据不平衡的问题，同时能够高效利用现场的多光谱数据，对设备进行五维全景重建，全面真实反应设备运行实况。