一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理系统及方法

本发明公开了一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理系统及方法，涉及信息安全技术领域，该方法包括步骤：S1、实时监控响应系统与驱动系统的同步性，并采集反馈信号数据；S2、通过李雅普诺夫稳定性理论分析并设计同步控制器；S3、利用忆阻神经网络，根据同步性误差、反馈信号和信号加密等级，动态选取信息加密方式；S4、确保加密信息在驱动反馈间隔内被解密的概率低于设定的阈值；S5、对历史加密信号进行抽取和分析，更新信息加密方式和网络安全等级。本发明基于李雅普诺夫稳定性理论，构建同步控制器，并利用忆阻神经网络，动态调整信号加密等级，确保在动态变化过程中保持高水平的安全性。