一种基于深度优化自适应注意力机制的射频指纹识别方法

本发明涉及数据处理技术领域，且公开了一种基于深度优化自适应注意力机制的射频指纹识别方法,包括:通过接收目标设备射频信号，对其进行下变频、滤波和数字化采样，得到原始IQ数据样本；对所述原始IQ样本进行预处理以得到训练数据集；将所述训练数据集输入卷积神经网络进行预训练得到预训练模型；对所述预训练模型进行微调得到下游任务模型；使用所述下游任务模型对未知设备数据进行分类识别。通过时间窗分割和特征增强实现了提升射频信号的清晰度和一致性同时减少了噪声和干扰的影响的效果；通过差异化注意力机制模块实现了提升模型在复杂环境下对多尺度和关键特征的捕捉能力的效果。