一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法和系统

本发明属于锂离子电池汽车技术领域，涉及一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法和系统，包括以下步骤：采集预设过程中的车辆数据，根据车辆数据各项之间的spearman系数ρs，挑选出与剩余行驶里程强相关的变量；通过最小二乘回归算法，对强相关的变量对应的车辆数据进行数据清洗，去除异常值；将经过数据清洗的车辆数据输入双向堆叠门控循环网络，用于选择性的记录和遗忘车辆行驶过程中的车辆数据，在线挖掘时序依赖关系；将车辆数据和时序依赖关系输入Kolmogorov‑Arnold网络，以实现非线性映射，提取车辆数据的中间序列特征，输出车辆剩余行驶里程。其能准确预测剩余续驶里程，那么驾驶员就能合理安排行程，规划好充电方式和时间，缓解里程焦虑，提高驾驶体验。