一种钢坯内部缺陷识别方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种钢坯内部缺陷识别方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：步骤S1：通过探伤设备收集钢坯内部缺陷的检测数据；步骤S2：将数据输入预先训练好的钢坯内部缺陷识别模型中进行识别；其中，所述钢坯内部缺陷识别模型是基于双向长短时记忆网络以及支持向量机组成的联合模型进行构建的；步骤S3：输出钢坯内部缺陷分类结果。通过大数据的特征定义及提取分析，并结合深度学习的算法，最终实现对钢坯内部缺陷的分类识别，从而避免由于人工经验造成的缺陷漏判误判。