摘要
本发明公开了一种水稻籽粒垩白无损检测方法、装置、设备及介质,所述方法利用近红外光谱仪采集待测水稻籽粒的初始光谱数据,并利用水稻籽粒垩白检测模型对所述待测水稻籽粒的初始光谱数据进行处理,以获得所述待测水稻籽粒的垩白检测结果。所述方法基于近红外光谱技术快速、准确及非破坏性的特点,通过近红外光谱采集仪器获取待测水稻籽粒的光谱数据,随后利用特征提取及数据预处理技术,提取水稻籽粒的关键特征,并结合机器学习技术,以实现待测水稻籽粒垩白的无损检测。该方法为水稻籽粒的质量监测提供了有力支撑,对提升水稻生产的质量和效率具有重要意义。
技术关键词
无损检测方法
近红外光谱仪
一维卷积神经网络
数据预处理技术
近红外光谱技术
无损检测装置
特征提取能力
机器学习技术
电子设备
平滑算法
数据获取模块
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计算机
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