一种供热负荷预测系统

本发明公开了一种供热负荷预测系统，涉及供热预测技术领域；数据采集与融合模块实时采集多源异构数据，并将采集的多源异构数据整合为统一格式的数据集；特征工程模块提取影响供热负荷的关键特征，并通过特征选择方法筛选出最具预测价值的特征子集，作为深度学习模型的输入；构建基于注意力机制的深度长短期记忆网络模型，并通过训练数据集进行模型训练；实时预测与自适应调整模块接收数据采集与融合模块实时采集的新数据，将其输入到训练好的基于注意力机制的深度长短期记忆网络模型中，进行供热负荷的实时预测；本发明通过整合多源异构数据，利用先进的深度学习模型，实现供热负荷的精准预测，并具备实时学习与自适应调整能力。