一种基于图像识别的牛羊场余料收集方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像识别的牛羊场余料收集方法与系统
申请号:CN202510069439
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119991734A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图像识别的牛羊场余料收集方法与系统,包括:对获取的余料图像进行图像分割处理,采用基于区域生长的分割算法,根据余料颜色纹理特征自适应选择区域生长的起始点和生长准则,得到分割后的余料图像区域;针对每类余料图像集合,采用边缘检测算法提取余料轮廓,通过轮廓逼近获取余料形状多边形特征,根据多边形特征计算余料的长度、宽度和面积等尺寸信息;将余料类型、污渍区域、尺寸参数和入口大小参数输入到神经网络模型中,通过模型预测生成收集装置的运动轨迹控制指令,控制收集装置执行余料收集操作。本发明能够准确处理复杂余料场景,实现高效的余料回收。
技术关键词
特征数据库 控制收集装置 多光谱 颜色直方图 支持向量机模型 牛羊 纹理特征 三维空间结构 三维重建技术 多边形 神经网络模型 分割算法 边缘检测算法 视角 轮廓提取 三维重建算法 区域生长算法 尺寸 图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多源信息的操控员任务负荷判定方法
生理特征数据 判定方法 负荷 肌肉疲劳状态 注意力
2
一种高原湖泊生态修复监测方法及系统
湖泊生态修复 高原 监测方法 水动力学模型 水域环境分析
3
一种果树长势动态评估方法和装置
无人机遥感数据 动态评估方法 正射影像数据 综合评估模型 三维点云数据
4
基于血液检查的急性主动脉夹层早期风险预测方法与系统
主动脉 血液 指标 天冬氨酸氨基转移酶 凝血酶原时间
5
基于PPARγ表达水平评价绿绒蒿对肝纤维化治疗效果的方法、系统和设备
绿绒蒿 抗肝纤维化 LightGBM模型 数据获取单元 XGBoost模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号