摘要
本发明涉及一种用于快速估计电池内部温度的方法和装置,属于锂电池温度检测领域,包括:建立带阻抗输出的电池电化学‑热耦合模型模拟阻抗输出,并获取电池在不同状态下的EIS数据对模型进行验证;通过K‑K验证EIS数据后进行DRT转化,并通过相关性分析获取与电池内部温度高相关的高频峰值面积特征;去除低频数据,选择设定频率采样范围,以减少数据量和计算复杂度,建立基于Transformer的多头注意力机制预测模型,捕捉复杂的非线性关系,实现快速无损估计电池内部温度。本发明能够提供高效、准确、非侵入式的温度监测手段,可以方便地集成到现有的BMS中,作为温度监控和安全管理的一部分,不需要额外的复杂硬件。
技术关键词
电池内部温度
多头注意力机制
前馈神经网络
数据转换模块
面积特征
电池表面温度
电化学阻抗谱
热耦合模型
特征提取算法
正则化方法
机器学习模型
数据验证
编码器
关系
动力电池
复杂度
频率
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文本
缺陷分割方法
图像编码器
交叉注意力机制
融合特征
集成学习分类方法
集成分类器
样本
矩阵
前馈神经网络
模型配置方法
数据源管理
数据存储器
数据传输模块
数据输入模块