摘要
本发明提供一种矿山遥感场景分类方法、系统及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域,所述方法包括:获取矿山目标区域的遥感图像;将遥感图像输入双流特征表示网络,根据双流特征表示网络,分别对遥感图像中的全局特征和局部特征进行增强,分别得到矿山目标区域的全局特征图和局部特征图;根据全局特征图和局部特征图,得到融合特征图;根据融合特征图,得到矿山目标区域的分类标签。本发明通过双流特征表示网络整合了图像的全局和局部信息,增强了特征的区分能力,显著提升了矿山遥感场景分类的精度和效率。
技术关键词
遥感场景分类方法
矿山
融合特征
输出特征
分支
遥感图像处理技术
网络
加权特征
深度特征融合
模块
局部特征提取
图像获取单元
通道
图像块
图像分割
标签
可读存储介质
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
数字切片
报告自动生成方法
生成医学诊断
视觉特征提取
文本编码器
事件检测方法
自然语言
大语言模型
金融
融合策略
多模态特征
对象识别方法
计算机程序指令
融合特征
特征提取模块
图像语义分割方法
非对称特征
校正模块
解码器
sigmoid函数