一种氢能源电力耦合系统的动态优化方法

本发明公开了一种氢能源电力耦合系统的动态优化方法，属于能源系统调度技术领域，包括S1、对氢能源电力耦合系统历史运行数据进行预处理得到训练数据集、测试数据集；S2、基于卷积神经网络及极限学习机网络辨识氢能源电力耦合系统参数，根据改进的蜜獾算法及训练数据集构建并训练氢能源电力耦合模型；S3、基于氢能源电力耦合系统参数及测试数据集验证完成训练的氢能源电力耦合模型是否合格，若是，则输出最优氢能源电力耦合模型，若否，则执行S1；S4、将氢能源电力耦合系统实时运行数据输入最优氢能源电力耦合模型得到最优参数；S5、氢能源电力耦合系统响应于最优参数执行动态优化动作；可以显著提升氢能源电力耦合系统稳定性。