一种文本分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取预设领域的文本数据；将文本数据输入预先构建的融合模型中，获得融合模型中的第一子模型对应的第一初步分类结果以及融合模型中的第二子模型对应的第二初步分类结果；其中，融合模型为与预设领域对应的模型；基于第一初步分类结果与第二初步分类结果，确定最终的文本分类结果。本发明将两种模型通过融合策略进行协作，结合轻量级模型的高效性和大型语言模型的深度语义分析能力，显著提高了分类性能，并在不同文本特性下动态优化表现，提升了系统的灵活性和适用性，实现了高效且准确的文本分类。