一种多方向梯度特征提取的嵌套命名实体识别方法

本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种多方向梯度特征提取的嵌套命名实体识别方法，包括以下步骤：对文本数据集进行预处理；将预处理的句子输入模型获取词向量的上下文特征；将具有上下文信息特征的句子进行平面化表示；通过逐通道卷积与扩展边缘梯度算子结合的方式，提取多方向实体语义边缘特征；使用逐点卷积进行空间连接得到高阶特征，送入多层感知机，与平面化句子表示的句子进行残差连接，使用Softmax和Argmax预测分类返回索引值，完成候选实体筛选。本发明采用上述一种多方向梯度特征提取的嵌套命名实体识别方法，在平面化句子表示中采用扩展八方向Sobel算子提取实体语义边缘特征，使其更加完整且具有区分度。