一种基于多模态影像数据的超声图像预测及校正方法、系统及介质

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一种基于多模态影像数据的超声图像预测及校正方法、系统及介质
申请号:CN202510070025
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119970092A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态影像数据的超声图像预测及校正方法、系统及介质,方法包括基于多模态影像数据构建目标体的三维模型,多模态影像数据包括CT图像、CTA图像和超声图像中的至少两种,并确定三维模型对应的空间坐标系为第一坐标系;获取目标体的CT图像并确定其空间坐标系为第二坐标系,确定第一坐标系向第二坐标系的映射关系;模拟超声探头探查三维模型,确定一探查切面;确定探查切面在第一坐标系内的位置坐标,并且根据所述映射关系,将探查切面的位置坐标映射至第二坐标系以得到CT截面;根据CT截面预测探查切面对应的超声图像。本发明能够根据CT图像预测得到相应的超声图像,用以提高手术过程中超声图像的质量。
技术关键词
多模态影像数据 图像预测方法 三维模型 坐标系 探头 成像 多边形网格 射线 线段 软组织 界面 重构 图像校正方法 解码器 存储程序指令 深度学习算法 空气
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