摘要
本发明公开了一种电能表计量误差评估方法及系统,方法包括:采集待测电能表的历史电力数据以及对应的环境数据提取特征数据输入DBN神经网络,计算表征特征数据与计量误差之间的关系的关系参数;利用关系参数构建输入量;DBN神经网络利用输入量和对应的权重参数输出预测的电能表计量误差;基于DBN神经网络预测的电能表计量误差以及电能表计量误差真值构建损失函数,对网络进行训练,得到训练好的DBN神经网络;利用训练好的DBN神经网络对待测电能表的计量误差进行预测,获得计量误差评估结果。本发明的优点在于:误差评估结果更为精准。
技术关键词
电能表计量误差
DBN神经网络
待测电能表
数据
记录变电站
关系
参数
评估系统
模型训练模块
符号
电力
频率
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