一种基于贝叶斯数据融合的板形预测方法及装置

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一种基于贝叶斯数据融合的板形预测方法及装置
申请号:CN202510070554
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119989897A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯数据融合的板形预测方法及装置,涉及轧制控制技术领域,其中该方法包括:基于预先构建的有限元模型,确定待预测设备的有限元工况数据,其中,有限元模型为待预测设备的仿真模型;获取待预测设备的实际工况数据,并对实际工况数据和所述有限元工况数据进行贝叶斯数据融合,得到融合工况数据;以融合工况数据作为训练数据,训练随机森林模型,直至随机森林模型满足预设训练标准,得到训练好的板形预测模型;基于板形预测模型和待预测工况数据,确定待预测设备对应的板形系数。本发明采用贝叶斯数据融合方法,能够有效整合有限元工况数据与实际工况数据,从而显著提升工况预测的精度和鲁棒性,以便准确评估板形质量。
技术关键词
贝叶斯数据融合 随机森林模型 工况参数 板形缺陷 仿真工具 仿真模型 工况特征 轧制控制技术 计算机程序产品 预测装置 预测模型训练 泊松比 处理器 可读存储介质 轧辊 支持辊
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