一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法

本申请涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法，包括：获取每台电力设备各采集时刻下所有项运行数据以及电力设备的等级和属性，进而确定每个节点中各项运行数据的扰动度和波动度；通过扰动度和波动度，确定每个节点中各项运行数据的波动复杂度；基于每个节点与其任一参考节点的距离，结合节点与其参考节点在各项运行数据上的相关性，确定各项运行数据的波动差异度；基于波动差异度和波动复杂度，确定各项运行数据的波动敏感度，进而确定每个节点中各项运行数据的自适应组件数，并结合知识图谱工具构建知识图谱。本申请提高了知识图谱构建中数据清洗的准确度，及知识图谱构建的准确性。