基于蜂群觉察机制的前馈网络动态学习调整训练方法

本发明公开一种基于蜂群觉察机制的前馈网络动态学习调整训练方法，包括：初始化前馈网络结构与蜂群算法的参数；通过蜂群算法中的每个蜜蜂个体对前馈网络权重进行优化搜索；使蜜蜂个体根据局部搜索与全局信息进行合作，更新其位置；根据当前前馈网络的学习进度动态调整前馈网络的学习率；训练结束后，计算前馈网络输出结果与真实标签之间的损失值；重复上述步骤直至满足预设的停止迭代条件。本发明采用蜂群觉察层用于全局信息的优化与增强，允许模型在训练过程中进行动态学习调整，并通过模仿蜜蜂的群体行为，不断优化前馈网络权重的分布，避免出现参数陷入局部最优情形。