基于主从模型协作的长文协作生成方法

本发明公开一种基于主从模型协作的长文协作生成方法，包括：通过公开数据集获取训练数据，并使用自然语言处理工具提取摘要、关键词和段落层次，从而为该训练数据提供结构化信息；将训练数据中的长文本语料分层，提取主题层和段落层，用于训练模型生成主题框架；将分层后的数据转化为模型可接受的输入/输出对，输入为全局上下文，输出为所述主题层的框架；基于Transformer网络构建文本生成模型，然后训练；通过训练完成的文本生成模型进行长文本协作生成。本发明为训练数据提供了结构化信息，明确了模型的目标和生成约束，解决了传统生成模型难以生成层次化长文本的任务定义问题。