充电指标的评估方法、决策树模型的训练方法及存储介质

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充电指标的评估方法、决策树模型的训练方法及存储介质
申请号:CN202510070716
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119989168A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种充电指标的评估方法、决策树模型的训练方法及存储介质。充电指标的评估方法,应用于云平台,云平台内部署有决策树模型,方法包括:接收车辆发送的充电信号,充电信号包括充电数据;将充电数据输入决策树模型,以得到决策树模型输出的预测值,预测值用于表征为车辆供电的充电桩的输出电流能力值;将预测值发送给车辆,以使车辆根据预测值评估充电指标。该方法避免车辆从充电桩获取的充电桩的输出电流能力值存在误差的问题,从而提高了车辆评估的充电指标的精度,提高了用于充电体验且有效的保证了充电安全。
技术关键词
决策树模型 车辆 数据 云平台 指标 地图应用程序 聚类算法 密度 计算机存储介质 车型 标签 信号 电流 商业 可读存储介质 设施 接口
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