一种国储林外业数据复核方法

AITNT
正文
推荐专利
一种国储林外业数据复核方法
申请号:CN202510070812
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119992382A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种国储林外业数据复核方法,属于国储林数据复核技术领域,该国储林外业数据复核方法包括数据准备、数据处理、数据分析和数据复核等步骤,通过高精度的无人机影像采集、先进的数据分析算法和严格的数据复核流程,数据准确性达到厘米级。如在小班边界复核中,偏差控制在极小范围内,确保施工设计与实际情况高度契合,减少因数据误差导致的返工和资源浪费,提高资源利用率,保障造林质量,从成本对比来看,传统工法每亩成本60元,本工法降至40元。人力方面,无人机辅助减少实地勘查人力需求;材料和机械费用上,无人机相关消耗品和设备折旧维护费用相对传统测量设备更低,为项目节省大量资金。
技术关键词
数据复核方法 无人机航拍数据 无人机航拍影像 矢量地形图 高分辨率相机 地图 无人机飞行高度 项目 高分辨率卫星影像 无人机影像采集 畸变校正功能 面向对象分类 纹理特征分析 建筑物角点 分析工具 数据分析算法 空间分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图像识别的货垛填充方法及系统
货物存储空间 图像 高分辨率相机 深度学习模型 可视化设备
2
一种电池贴胶折板绕胶方法、设备及系统
高分辨率相机 识别气泡 深度学习技术 图像分割 胶水固化
3
一种用于脑磁自动配准的多目视觉系统
视觉相机 头盔 多目 标记 视觉系统
4
一种基于深度学习的煤矿采面煤岩识别方法
识别方法 煤岩图像 深度学习模型训练 煤矿环境 非暂态计算机可读存储介质
5
一种基于图像分割识别的废旧锂电池分类处理方法及系统
图像分割识别 废旧锂电池 二维图像数据 深度卷积神经网络 生成三维模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号