摘要
本发明本涉及数据分类预测技术领域,公开了一种砂土地震液化势快速评价方法,包括以下步骤:S1、在砂土液化领域常用的数据集中选取数据,作为第一数据集;S2、构建砂土地震液化势评估模型;S3、将第一数据集的数据输入模型,利用最大均值差异进行域自适应训练,对模型进行修正,并利用修正后的模型对第二数据集进行数据预测;S4、比较预测的砂土液化情况与实际砂土液化情况,对砂土地震液化势进行有效性验证,本方案提升了模型在不同数据集上的适应能力,解决了现有方案中预测效率低下、模型容易出现过拟合现象等问题,并在砂土地震液化势评估中表现出更高的准确性和可靠性,因此具有更好的解释性和适用性。
技术关键词
砂土地震液化
评价方法
砂土液化
剪切波
神经神经网络
地震数据集
处理器
有效性
数据分类
应力
计算机设备
可读存储介质
存储器
速度
核心
样本
参数
系统为您推荐了相关专利信息
降血糖活性化合物
虚拟筛选方法
分子对接方法
生姜
姜酮酚
隧道洞口边坡
稳定性评价方法
灰色关联分析法
评价指标体系
概念
绿色矿山
指标
模糊综合评价法
神经网络算法
综合指数法
山地建筑
水平评价方法
物元可拓模型
BIM信息技术
地下室施工技术