一种基于大模型的树形结构知识构建方法、设备及介质

本发明提供了一种基于大模型的树形结构知识构建方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：初始化栈，并创建栈的根节点，获取目标文章的第i行文本；若第i行文本是标题，获取目标文章的第i行文本的标题类型，按照从栈顶到栈底的顺序遍历栈中的子节点，若存在子节点与第i行文本的标题类型相同，将该子节点标记为相同类型节点，并将从栈顶到相同类型节点的全部节点出栈，若栈为空，将第i行文本作为根节点的子节点，并将第i行文本入栈；若栈不为空，获取栈的栈顶，将第i行文本作为栈顶的子节点，并将第i行文本入栈，直到目标文章的所有行遍历完成，生成目标文章的解析树；从而更加高效且准确的获取到目标文章的解析树。