大模型驱动的树索引结构在RAG内容解析中的应用方法

本发明提供了大模型驱动的树索引结构在RAG内容解析中的应用方法，所述方法根据原始文本的长度和预设文本长度获取初始文本；根据初始文本对应的中间文本列表，获取中间文本列表对应的树状存储数据，其中，中间文本包括中间段落文本和中间段落文本对应的中间标题路径，中间标题路径中包括若干个标题级别不同的标题文本；获取树状存储数据中的每一个节点对应的属性信息，并将节点对应的属性信息存储到节点中，以使得对树状存储数据进行更新并给树状存储数据分配一个唯一的ID；将树状存储数据和树状存储数据的ID上传到RAG对应的数据库中，能够保证文本的整体结构和初始文本之间的语义联系不被破坏，能够提高RAG的检索效率和生成质量。