一种多模型融合的风电光伏发电功率预测方法及系统

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一种多模型融合的风电光伏发电功率预测方法及系统
申请号:CN202510071059
申请日期:2025-01-16
公开号:CN120104996A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模型融合的风电光伏发电功率预测方法及系统,方法包括步骤:基于预测日的输入和多个模型在预测日的预测结果,输入至预设模型A处理,得到输出结果out1;基于预测日的输入在历史数据中寻找相似日,利用相似日的实际发电功率,以及多个模型在相似日的预测功率统计评估指标,基于评估指标选出最优的模型,得到最优模型的输出结果out2;将输出结果out1和out2拼接得到中间结果,输入到全连接层FC,得到预测日的最终预测发电功率。本发明能够提高发电功率预测的精确度和可靠性。
技术关键词
预测发电功率 风电 历史气象数据 风速 多模型 深度学习模型 指标 计算机程序产品 处理器 强度 可读存储介质 气压 存储器 曲线 序列
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