摘要
本发明提供了一种药物重定位解释文本生成方法、装置、设备及介质,涉及药物重定位技术领域,包括:对生物医学数据提取结构特征,通过结构特征和关系集合进行图构建,得到医学统一图;对医学统一图进行全局和局部图处理,根据全局特征和局部特征,通过互信息最大化优化网络结构和内积计算药物和疾病之间的关联评分,得到药物‑疾病关系预测结果;根据广度优先搜索算法和药物‑疾病关系预测结果进行路径搜索处理,计算搜索路径实体和关系嵌入的聚合匹配分数,得到解释路径预测结果;构建语言模型,将解释路径预测结果输入到语言模型中进行文本转换生成重定位解释文本。解决了难以直观理解预测逻辑与机制,影响预测数据所作决策可靠性的问题。
技术关键词
分子结构特征
文本生成方法
药物
广度优先搜索算法
疾病
构建语言模型
实体
医学
关系
文本生成装置
网络结构
深度学习模型
数据
文本生成设备
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重定位技术
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