面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法

AITNT
正文
推荐专利
面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法
申请号:CN202510071386
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119990425B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体公开了面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法,包括构建考虑新能源极端场景不确定性和断面限额约束的分布鲁棒优化模型;基于SimpleMKKM模型得到多断面动态限额约束集;并得到带分类标签的运行方式簇集其包含多个子运行方式簇集每个子簇集反映一类典型运行模式;采用基于运行方式与聚类中心最小二范数为判据进行多级限额切换优化。本发明的优点是能对多样化的运行场景断面进行多级灵活切换,促进新能源消纳。
技术关键词
切换优化方法 分布鲁棒优化 同步发电机 机组组合模型 预测误差 矩阵 梯度下降算法 转移因子 偏差 同步机 有功功率 多场景 切换器 代表 动态 重构 电力系统 标签 典型
系统为您推荐了相关专利信息
1
考虑风光连续低出力的抽水蓄能多年容量优化方法及系统
容量优化方法 变速抽蓄机组 抽蓄电站 风光 容量优化模型
2
一种双目标连续集模型预测功率解耦控制方法及系统
功率解耦控制方法 光伏逆变电路 滤波电感 电压 导通占空比
3
面向卫星遥感数据的近地大气CO2浓度LSTM-GAT网络预测方法
卫星遥感数据 长短期记忆网络 神经网络模型 注意力 节点特征
4
一种极端风况下的二叶片风电机组复合降载控制方法
降载控制方法 叶片 偏航误差 风电机组 高通滤波器
5
一种储能变流器的自适应虚拟同步发电机控制方法
储能变流器 故障诊断模型 无功指令 虚拟同步发电机 深度神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号