用于伪造图像检测的大模型训练以及伪造图像检测方法

本公开提出一种用于伪造图像检测的大模型训练以及伪造图像检测方法，属于图像识别技术领域。该方法通过对图像以及图像描述的对比学习，增强了预设大模型对伪造图像的描述信息的理解；进一步地，通过计算第二损失值以及第三损失值，提高了预设大模型对伪造图像结果的准确性，给出了准确的伪造图像的推理原因。