摘要
本发明提供一种基于组合模型的储能电站防逆流控制方法,包括以下步骤:S1:数据采集与预处理;S2:构建双向长短期记忆网络‑随机森林预测模型;S3:模型训练与预测流程;S4:模型评估与调整。本发明通过构建TSSA‑双向长短期记忆网络‑随机森林预测模型及相关优化算法,能综合多因素提高功率预测精度,准确捕捉功率变化趋势与非线性关系,避免陷入局部最优,为防逆流控制决策提供可靠依据;以此助力实时精准决策,有效应对复杂工况,提前调整储能变流器输出功率,防止逆流发生,保障电网稳定;最终实现提升储能电站整体运行效率与安全性,优化充放电策略,减少能量损耗,延长设备使用寿命,降低维护成本,增强其在电力系统中的运行可靠性与经济性。
技术关键词
防逆流控制方法
储能电站
位置更新
随机森林模型
双向长短期记忆
预测误差
实时数据
储能变流器
电站运行数据
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