汽轮机转子的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种汽轮机转子的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取汽轮机转子的历史振动数据，并基于历史振动数据和对应历史振动数据的实际状态标签，构建训练样本集和测试样本集；利用训练样本集训练由图卷积神经网络构建的初始故障诊断模型，以得到训练后的初始故障诊断模型；利用测试样本集测试训练后的初始故障诊断模型，生成满足预设测试条件的汽轮机转子的最终故障诊断模型，以利用最终故障诊断模型诊断目标汽轮机转子的故障结果。由此，解决了相关技术中，仅依靠相似性度量进行故障诊断的准确性有限，模型算法则难以深度挖掘故障类型特征和振动信号之间的复杂关系，使得诊断结果的误差较大的技术问题。